توضیحات:
یک چهارچوب کلی برای حفظ حریم خصوصی انتشار شبکه

فایل ترجمه شده 36 صفحه WORD
همراه با مقاله اصلی
چکیده:

افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی، مدیریت داده ها و چالشهای داده کاوی را مهم کرده است. یک چالش در مورد انتشار داده ها، حفظ حریم خصوصی آنها است. زیرا شبکه های اجتماعی معمولا حاوی اطلاعات شخصی می باشند. از بین رفتن اطلاعات شخصی (مانند نام و شماره امنیت اجتماعی) قبل از انتشار داده ها امری نگران کننده است. یک مهاجم با استفاده از پرس و جوهای مختلف هدف را به سادگی شناسایی میکند. در این مقاله برای محافظت در برابر حملات ساختاری مختلف، یکk آتومورفیسم (به نام km)پیشنهاد شده است. همچنین بر روی یک فرمت از KM برای مدیریت پویای انتشار داده بحث شده است. آزمایشات گران قیمت نشان داده است که الگوریتم دارای عملکرد خوبی است.


ABSTRACT
The growing popularity of social networks has generated interesting
data management and data mining problems. An important
concern in the release of these data for study is their privacy, since
social networks usually contain personal information. Simply removing
all identifiable personal information (such as names and
social security number) before releasing the data is insufficient. It
is easy for an attacker to identify the target by performing different
structural queries. In this paper we propose k-automorphism
to protect against multiple structural attacks and develop an algorithm
(called KM) that ensures k-automorphism. We also discuss
an extension of KM to handle “dynamic” releases of the data. Extensive
experiments show that the algorithm performs well in terms
of protection it provides.

لینک مقاله
http://www.vldb.org/pvldb/2/vldb09-556.pdf